Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias de Moto: O que são Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações de preços no dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Como calcular 12 meses de rolamento Médio Você pode precisar de um par de passos para fazer isso. Passo 1: Contar o número de dias para cada mês Contagem (Data) ForAll (Data) ForEach (Mês) Etapa 2: Calcular total Valor do teste para cada mês (Mês) Passo 4: Calcule o número total de dias dos últimos 12 meses Contagem (data) Para cada mês (cada mês tem 1 valor, ou seja, 1 de janeiro, 2 de fevereiro e assim por diante) Onde (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mês) gt (Máximo (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mês)) Em 12) Etapa 5: Calcule o total de Test Value durante os últimos 12 meses Valor de teste de soma Onde (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mês) gt (Máximo (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (mês)) No bloco -1)) Etapa 6: Pode criar novas variáveis para cada etapa acima, mas não use essas novas variáveis nos cálculos das etapas 1 a 5. Todas as fórmulas acima precisam estar no formulário exato. Caso contrário, o contexto de cálculo no webi não conseguirá gerar os resultados esperados. Espero que isso ajude. Calculando a média móvel no Excel Neste tutorial breve, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, quais funções usar para obter a média móvel para os últimos N dias, semanas, meses ou anos e Como adicionar uma linha de tendência de média móvel para um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, nós demos uma olhada no cálculo da média no Excel. Se você está seguindo nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, vamos discutir duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel De um modo geral, a média móvel (também referida como média móvel, média móvel ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, média móvel é um indicador que mostra o valor médio de um título ao longo de um determinado período de tempo. Nos negócios, é uma prática comum para calcular uma média móvel de vendas para os últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, depois de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecido como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos analisando a média móvel mais comumente utilizada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel - usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos seguintes demonstram ambas as técnicas. Exemplo 1. Calcular a média móvel durante um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Suponha que você tenha uma lista de temperaturas médias mensais na coluna B e queira encontrar uma média móvel de 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média usual para os primeiros 3 valores e introduza-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Coluna com uma referência absoluta (como B2) se você desejar, mas não se esqueça de usar referências de linha relativa (sem o sinal) para que a fórmula ajusta corretamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada adicionando valores e dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel para os últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo Venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que recalcule a média assim que você digitar um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso O bom AVERAGE antigo em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula, COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses anos para incluir na média. Não sei como usar essa fórmula de média móvel em planilhas do Excel O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel Excel está realmente fazendo. A COUNT função COUNT (B2: B100) conta quantos valores já estão inseridos na coluna B. Começamos a contar em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma dos valores em um intervalo composto por 3 linhas (3 no 4 º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que é o mais tardar 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com planilhas continuamente atualizáveis onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, forneça um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas possíveis. Não é um problema se você incluir mais linhas do que realmente necessário contanto que você tenha a primeira célula direita, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados para apenas 12 meses, e ainda o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvar :) Exemplo 3. Obter média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel para os últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 é o primeiro número na linha e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência de média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e seguir as etapas detalhadas abaixo. Para este exemplo, criei um gráfico de colunas em 2D (grupo Inserir guia gt Gráficos) para nossos dados de vendas: E agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2018 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Trendline. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar elemento gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito da planilha no Excel 2017 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2018 e 2007. Para refinar o bate-papo, você pode alternar para a linha Fill amp ou os efeitos na guia O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para análise de dados poderosa, você pode querer adicionar algumas linhas de tendência de média móvel com intervalos de tempo diferentes para ver como a tendência evolui. A seguinte imagem mostra as linhas de tendência de média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (tijolo vermelho): Bem, isso é tudo sobre como calcular a média móvel no Excel. A planilha de exemplo com fórmulas de média móvel e linha de tendência está disponível para download - planilha de Moving Average. Obrigado pela leitura e espero vê-lo na próxima semana O seu exemplo 3 acima (obter média móvel para os últimos valores de N em uma linha) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média de 4 semanas de rolamento. Às vezes os golfistas estão ausentes assim que em vez de uma contagem, eu pndo o ABS (texto) na pilha. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para fazer isso Sim, eu notei se as células estavam vazias os cálculos estavam incorretos. Na minha situação eu estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo se as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel para 3 período, apreciar se você pode ajudar pls. Data Produto Preço 1012017 A 1,00 1012017 B 5,00 1012017 C 10,00 1022017 A 1,50 1022017 B 6,00 1022017 C 11,00 1032017 A 2,00 1032017 B 15,00 1032017 C 20,00 1042017 A 4,00 1042017 B 20,00 1042017 C 40,00 1052017 A 0,50 1052017 B 3,00 1052017 C 5,00 1062017 A 1.00 1062017 B 5.00 1062017 C 10.00 1072017 A 0.50 1072017 B 4.00 1072017 C 20.00 Oi, Estou impressionado com o vasto conhecimento ea instrução concisa e eficaz que você fornece. Eu também tenho uma consulta que eu espero que você pode emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 (semanalmente) intervalo datas. Eu tenho uma coluna B ao lado dele com a média de produção planejada por semana para completar alvo de 700 widgets (70050). Na próxima coluna eu soma meus incrementos semanais até a data (100 por exemplo) e recalculo a minha porcentagem restante de previsão por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não o início da data do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o restante avgweek (20) e Terminar o gráfico linear no final da semana 30 e ponto y de 700. As variáveis de identificação da data da célula correta na coluna A e terminando na meta 700 com uma atualização automática a partir de data de hoje, está me confundindo. Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma de horas inseridas em um período de movimento de 7 dias. Você pode ajudar por favor com uma fórmula (eu tenho tentado lógica IF com hoje e apenas não resolvê-lo. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extras são trabalhadas por um indivíduo ao longo de um período contínuo de 7 dias calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rolamento como eu entro as horas extras em em uma base diária Obrigado Existe uma maneira de obter uma soma de um número para os últimos 6 meses Eu quero ser capaz de calcular o Soma nos últimos 6 meses todos os dias. Tão mal precisa para atualizar todos os dias. Eu tenho uma folha de Excel com colunas de todos os dias para o último ano e acabará por adicionar mais a cada ano. Qualquer ajuda seria muito apreciada como eu estou stumped Olá, eu tenho uma necessidade semelhante. Preciso criar um relatório que mostre novas visitas de clientes, visitas de clientes totais e outros dados. Todos esses campos são atualizados diariamente em uma planilha, eu preciso puxar os dados para os 3 meses anteriores, divididos por mês, 3 semanas por semanas e últimos 60 dias. Existe um VLOOKUP, ou fórmula, ou algo que eu poderia fazer que vai ligar para a folha sendo atualizada diariamente que também permitirá que o meu relatório para atualizar diariamente
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